JOUR 28 — Histogrammes & Distributions : voir la forme de vos données L’histogramme est l’un des outils les plus simples et les plus puissants en analyse exploratoire (EDA) : il révèle immédiatement la forme d’une variable (normalité, asymétrie, multimodalité) et oriente les choix de preprocessing. Dans ce Jour 28 du challenge #100JoursDeML, je détaille : 🔹 comment lire un histogramme (bins, dispersion, queues, outliers) 🔹 reconnaître les distributions normales vs skewed vs bimodales vs unifor